Gallery

Deskripsi Analisis Persamaan Regresi

Persamaan regresi yang diperoleh dalam suatu proses penghitungan tidak selalu baik untuk menaksir nilai variable dependen. Untuk mengetahui apakah suatu persamaan regresi yang dihasilkan baik untuk menaksir nilai variable dependen diperlukan pengetahuan tentang hal-hal berikut ini:

ü  Koefisien regresi (uji parsial)

ü  Presentase pengaruh semua variable independen secara bersama-sama terhadap nilai variable dependen

ü  Pengaruh semua variable independen secara bersama-sama terhadap nilai variable dependen (uji simultan)

Pengetahuan tentang koefisien regresi bertujuan untuk memastikan apakah variable independen yang terdapat dalam persamaan tersebut secara individu berpengaruh terhadap nilai variable dependen (uji parsial). Caranya adalah dengan melakukan pengujian hipotesis terhadap koefisien regresi semua variable independen.

Besarnya presentase pengaruh semua variable independen terhadap nilai variable dependen dapatdiketahui dari besarnya koefisien determinasi (R²) persamaan regresi. Besarnya koefisien determinasi dari 0 sampai 1. Semakin mendekati nol besarnya koefisien determinasi suatu persamaan regresi, maka semakin kecil pula pengaruh semua variable independen terhadap nilai variable dependen. Sebaliknya semakin mendekat satu besarnya koefisien determinasi suatu persamaan regresi, maka sebagian besar pula pengaruh semua variable independen terhadap variable dependen.

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s